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Open Source · HIPAA · GDPR · SOC2

Medizinische KI-Infrastruktur.
Für die echte Welt.

Wir entwerfen und entwickeln cloud-native KI-Plattformen für das Gesundheitswesen — konform, open-source-first, und immer liefernd.

Produkte erkunden → Kontakt aufnehmen
aizech auf GitHub · Live Demo
35+ Jahre Erfahrung
7 Produkte
5,6M+ Codezeilen
26 Klinische Skills
29 Integrationen
100% Open Source
HIPAA Konform
GDPR Konform
SOC 2 Typ II
Multi-Agent KI-Bereit
Entwickelt mit
Python Streamlit Agno OpenAI LanceDB Auth0 Stripe Babylon.js Astro Docker
Produkte & Lösungen

Gebaut für echte klinische Probleme

Von 3D-Schmerzmapping bis zur Multi-Agent-KI-Orchestrierung — jedes Produkt löst eine spezifische Lücke im digitalen Gesundheitswesen.

Corpus Core SaaS screenshot

Corpus Core SaaS

Live

Launch your Streamlit app as a real product in days, not months.

  • → Auth0 OAuth 2.0 (Google, Microsoft, GitHub)
  • → Stripe subscriptions with free trial
  • → English + German i18n (extensible)
Python Streamlit Auth0 Stripe
GitHub View Details → Open App →
PainTracker screenshot

PainTracker

Live

Patients show exactly where it hurts — on a real 3D body.

  • → 3D male/female body models via Babylon.js
  • → Adjustable markers with descriptions
  • → Multi-touch smartphone support
PHP JavaScript Babylon.js WordPress
GitHub View Details →
Kompetenzen

Klinische KI-Fähigkeiten

Spezialisierte Skills für KI-gestützte Radiologie-Workflows — von Modaliätserkennung bis zum strukturierten Bericht.

Modality Detection

Auto-detect imaging modality from input or files. Supports X-ray, CT, MRI, Ultrasound, and more.

core

Radiology Context

Establish user's clinical environment, preferences, and workflow context for personalized assistance.

core

PACS Workflow

Query PACS servers and retrieve studies. Supports DICOM C-FIND, C-MOVE operations.

platform-integration

PubMed Search

Evidence-based literature search via PubMed/MEDLINE API. Find relevant medical research.

platform-integration

DICOM Web Query

REST queries to DICOMweb servers. QIDO-RS and WADO-RS support for cloud PACS.

platform-integration

Radiology Report Analysis

Analyze structured and free-text radiology reports. Extract findings, impressions, and recommendations.

clinical-documentation
Alle 26 Kompetenzen ansehen →
Werkzeuge

Kommandozeilen-Tools

Wesentliche CLI-Tools für DICOM-Handhabung, Bildqualität und Radiologie-Workflow-Automatisierung.

DICOM QIDO

QIDO-RS search - Query DICOMweb servers for studies, series, and instances using RESTful API.

DICOM WADO

WADO-RS retrieve - Retrieve DICOM objects from DICOMweb servers via RESTful API.

Fetch Study

Full study download from PACS. Download complete studies with all series and instances.

DICOM Anonymizer

PHI removal from DICOM files. Strip patient identifiers while preserving clinical data.

Alle 12 Werkzeuge ansehen →
Integrationen

Ökosystem-Kompatibilität

Nahtlose Integration mit PACS-Servern, EHR-Systemen, KI-Plattformen und Gesundheitsstandards.

Orthanc

Open source PACS server. Lightweight, RESTful DICOM server for healthcare facilities.

pacs

OHIF Viewer

OHIF zero-footprint web viewer. Modern, responsive DICOM viewer for web browsers.

pacs

dcm4chee

Enterprise PACS built on WildFly/JBoss. Full-featured DICOM archive and workflow engine.

pacs

Epic Radiant

Epic Radiology module. Integrated radiology workflow within Epic EHR ecosystem.

ehr

Aidoc

AI triage and detection platform. Real-time AI analysis for stroke, pulmonary embolism, and more.

ai-platforms

Zebra Medical Vision

Multi-findings AI detection. Automated analysis for chest X-ray, mammography, and CT.

ai-platforms
Alle 29 Integrationen ansehen →
Über uns

KI entwickeln, die Medizin versteht.

Corpus Analytica wurde von Bernhard Zechmann gegründet — Systemarchitekt und Digitalisierungsstratege mit 35+ Jahren Erfahrung im Bau von Web-, Cloud- und KI-Systemen. Ansässig in Nagold, Deutschland.

Wir entwickeln an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen. Von 3D-Schmerzmapping-Plugins bis zu Multi-Agent-KI-Orchestrierungs-Frameworks umfasst unsere Arbeit den gesamten Stack des Digital Health — immer offen, immer konform, immer liefernd.

Unsere klinischen KI-Skills, Tools und Integrationen ermöglichen es KI-Agenten, gemeinsam mit Radiologen, Kliniken und Healthcare-IT-Teams zu arbeiten — mit vollständiger HIPAA-, GDPR- und SOC2-Compliance.

72202 Nagold, Deutschland
watunga.ai ↗ — Enterprise-KI-Agenten
bernhard Zechmann ↗ — persönliche Seite
35+ Jahre Programmiererfahrung
5,6M+ Codezeilen geschrieben
26 Klinische KI-Skills
29 Plattform-Integrationen
So arbeiten wir

Von Problem zu Produktion

01

Verstehen

Tiefgreifende Analyse Ihres klinischen oder technischen Problems

02

Design

Architektur- und Workflow-Design vor einer Zeile Code

03

Entwickeln

Modulare Lieferung mit offenen Standards

04

Sichern & Bereitstellen

HIPAA/GDPR-Compliance, Cloud-Deployment, Monitoring

Zeitstrahl

Öffentlich entwickelt, konstant geliefert

1991

Programmieren gelernt — Pascal, Assembly, C

1995

Erste Webentwicklung — HTML, Perl CGI

2000

Enterprise Java & Oracle Datenbanken

2005

Cloud-Architektur — AWS, SaaS-Plattformen

2010

Mobile Apps & Echtzeit-Systeme

2018

Deep Learning & KI/ML-Integration

2022

Konzeptentwicklung mit zwei Radiologen — Zweitmeinungsplattform

2022

Erste Version der Zweitmeinungsplattform geht live

2023

Komplettüberarbeitung: neues Framework, neue Architektur

2024

Corpus Analytica startet offiziell als Digital Health Platform

2024

PainTracker Plugin veröffentlicht — Babylon.js 3D-Körpermodelle

2025

Clinical Skills: 26 Radiology-KI-Skills für Agenten-Plattformen

2025

Tools: 12 CLI-Utilities für DICOM & Radiologie-Workflows

2025

Corpus Analyzer: Agentengesteuerte medizinische Bildanalyse

2025

HALO Core: Multi-Agent Intelligence Workspace gestartet

2025

Integrationen: 29 PACS, EHR & KI-Plattform-Integrationen

2026

Gods in White: Multi-Agent Medical AI Platform — Bald verfügbar

2026 →

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